一、订单数据库举例对比
1、传统的关系型数据库你如何设计？
ER图(1:1/1:N/N:N,主外键等常见)
2、Nosql你如何设计
BSON（）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象。
用BSon画出构建的数据模型：
{
"customer":{
"id":1136,
"name":"Z3",
"billingAddress":[{"city":"beijing"}],
"orders":[
{
"id":17,
"customerId":1136,
"orderItems":[{"productId":27,"price":77.5,"productName":"thinking in java"}],
"shippingAddress":[{"city":"beijing"}]
"orderPayment":[{"ccinfo":"111-222-333","txnid":"asdfadcd334","billingAddress":{"city":"beijing"}}],
}
]
}
}
3、Nosql比rdbms好处
1、易扩展，字段结构拆分合并方便。
2、传统的集中式的数据库可以进行多表关联查询，但是分布式系统忌讳多表关联查询的。[因为会出现join in跨库]
高并发的操作是不太建议有关联查询的，即便有表也要越少越好，互联网公司用冗余数据来避免关联查询
传统OA系统是强事务的要迅速处理，而对于分布式事务是支持不了太多的并发的。
3、传统数据库查询需要 join in ，nosql 只要 k v 键值对。
二、nosql聚合模型
1、KV键值 2、Bson
3、列族： 顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。
4、图形
三、nosql数据库分类
1、KV键值：典型介绍
新浪：BerkeleyDB+redis 美团：redis+tair 阿里、百度：memcache+redis
2、文档型数据库(bson格式比较多)：典型介绍
CouchDB MongoDB
MongoDB 是一个 基于分布式文件存储的数据库 。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
3、列存储数据库：分布式文件系统
Cassandra, HBase
4、图关系数据库
它不是放图形的，放的是关系比如:朋友圈社交网络、广告推荐系统。专注于构建关系图谱。
Neo4J, InfoGrid
5、分类比较
